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動手之前

你有個新諗法, 想知啱唔啱市場?

用 AI 模擬目標客群嘅反應,配合網上資料,投入之前先探索方向。

想知啲客點諗,原來唔容易。

做市場調查?動輒幾個月。

搵公司、做問卷、搞Focus Group,隨時要等幾個月同花唔少錢。Recruit同Interview仲要夾時間,唔係想做就做到。

個客喺海外?仲難。

語言、文化、喺當地搵受訪者,再加埋時差,令調查更複雜、等得仲耐、洗費更高。

「整個MVP試吓囉」?

設計、開發、推出,再收集意見,一樣要花時間、心機同錢。有時仲耐過做市場調查。

如果未需要投入做完整調查或開發,就可以初步了解啲客可能點諗呢?

報告示例:一份分析報告有啲咩?

睇吓獨居長者同佢嘅成年子女,會點睇呢個構思。

AI 模擬報告示例

示範例子

Kinnect:唔使裝鏡頭嘅長者家居照護

初步觀察

子女想知道父母有需要時能否及時收到通知;長者就關心日常生活會被收集同分享幾多。關鍵唔止係有冇鏡頭,仲要講清楚長者嘅選擇權,同警示夠唔夠可靠。

模擬意見

獨居長者

實際使用者,亦係被監測嘅人

負面

唔裝鏡頭係好啲,但我都想知:裝置會收集啲咩?仔女會睇到幾多?如果我唔想分享,或者想暫停,可唔可以由我自己決定?未講清楚之前,我唔會想裝。
要返工嘅成年子女

可能付費嘅家人

正面

我平日要返工,唔可能廿四小時陪住爸爸。佢又唔記得戴求救手帶,亦唔想裝鏡頭。如果佢同意,我會考慮試用;有異常通知時,我可以盡快打畀佢或者搵人上門睇吓。不過都要睇吓個警示準唔準、夠唔夠快。

研究資料會點呈現

完整版報告會列出相關來源,並分開整理有來源支持嘅資料、模擬意見同仍待確認嘅假設。呢個示例冇附實際研究來源。

下一步要驗證

先同長者講清楚會收集同分享啲咩,問佢哋接唔接受、可唔可以自行暫停;再小規模測試偵測準確度、警示速度,同斷網或停電時點處理。亦要了解家人覺得幾多月費合理。系統未經驗證前,唔可以代替照護或定時探望。

Kinnect 只係概念示例,唔係經驗證嘅安全或醫療產品。呢啲反應係編寫嘅模擬內容,唔係真實客戶研究;跌倒偵測、健康相關資訊同緊急通知都要實測。

你嘅目標客群,會點睇?

先探索,再決定投放心機同資源嘅方向。

角色由 AI 模擬。網上資料提供背景,唔代表客人會買。記得搵真實客人驗證。 了解點樣運作