模擬意見
唔裝鏡頭係好啲，但我都想知：裝置會收集啲咩？仔女會睇到幾多？如果我唔想分享，或者想暫停，可唔可以由我自己決定？未講清楚之前，我唔會想裝。
獨居長者 · 實際使用者，亦係被監測嘅人
運作方式
由想法到客戶意見。
寫低你嘅idea，聽下你嘅客會點講。
寫低你嘅idea。
寫低你嘅idea，想解決嘅問題同點樣解決個問題。
示範例子Kinnect：唔使裝鏡頭嘅長者家居照護
為獨居長者構思嘅 Wi-Fi 感應系統，唔使裝鏡頭或者戴裝置，計劃用屋企嘅設備偵測跌倒同日常活動變化，再通知家人同提供每週摘要。硬件一次過買，服務按月訂閱。
揀選你嘅目標對象。
挑選或建立personas，包含對象嘅特徵、興趣同價值觀。
獨居長者- 年齡範圍
- 70–85 歲
- 性格
- 獨立，重視自主
- 重視啲咩
- 私隱、知情同自主
要返工嘅成年子女- 年齡範圍
- 35–55 歲
- 性格
- 關心父母，平日要兼顧工作
- 重視啲咩
- 父母有需要時有人跟進，自己亦要返工
聽吓佢哋點講。
我地會先收集相關資料，然後連同idea及目標特徵一齊放入去AI製作模擬意見，最後整合成一份完整嘅報告。
初步觀察子女想知道父母有需要時能否及時收到通知；長者就關心日常生活會被收集同分享幾多。關鍵唔止係有冇鏡頭，仲要講清楚長者嘅選擇權，同警示夠唔夠可靠。
先同長者講清楚會收集同分享啲咩，問佢哋接唔接受、可唔可以自行暫停；再小規模測試偵測準確度、警示速度，同斷網或停電時點處理。亦要了解家人覺得幾多月費合理。系統未經驗證前，唔可以代替照護或定時探望。
先做research，後俾反應。
報告會先研究現有方案、價錢同特點，利用相關資訊幫AI補充背景，再整理成唔同人嘅模擬反應。
- 現有方案同價錢
- 現有用戶嘅投訴同comment
- AI persona模擬反應
- 整體總結
分清意見、事實同未知。
AI 模擬報告示例. Kinnect 只係概念示例，唔係經驗證嘅安全或醫療產品。呢啲反應係編寫嘅模擬內容，唔係真實客戶研究；跌倒偵測、健康相關資訊同緊急通知都要實測。
有來源支持嘅事實
報告可以睇返背後引用咗嘅sources。資料嘅引用令到意見有根有據，更貼近現實。
下一步要驗證
裝置會收集啲咩資料？長者可唔可以選擇分享內容同暫停？
你嘅目標客群，會點睇？
先探索，再決定投放心機同資源嘅方向。