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动手之前

你看好的想法, 客户会买账吗?

用 AI 模拟目标客户的反应,并结合网络资料,在投入之前先探索方向。

难的,是听到客户的想法。

做调研,动辄几个月。

找机构、发问卷、组焦点小组,既费时也费钱。招募和访谈还得配合别人的时间。

面向海外,更难。

语言、文化、当地受访者招募,再加上时差,让调研更复杂、周期更长、成本更高。

“先做个最小可行产品”?

设计、开发、上线,再收集反馈,同样要投入时间和精力。有时比做调研还久。

如果不用先花钱做调研、开发产品,就能初步了解客户可能的反应呢?

报告示例:你会看到什么

看看独居长者和需要上班的成年子女,会怎么看这个想法。

AI 模拟报告示例

示例想法

Kinnect:不用摄像头的居家照护

初步观察

子女想知道父母有需要时能否及时收到通知;长者则关心日常生活会被收集和分享多少。关键不只是有没有摄像头,还要让长者清楚知道自己可以怎样选择,并确保通知可靠。

模拟反馈

独居长者

实际使用者,也是被监测的人

负面

不用摄像头是好一些,但我还是想知道设备会收集什么、孩子能看到多少。如果我不想分享,或者想暂停监测,应该由我自己决定。没说清楚之前,我不想安装。
需要上班的成年子女

可能付费的家人

正面

我平日要上班,不可能二十四小时陪着爸爸。他又常忘记戴求救手环,也不想在家装摄像头。如果他同意,我会考虑试用;有异常提醒,我可以尽快打电话给他,或请附近的人上门看看。不过,我也要确认提醒够不够准确、及时。

研究资料与待验证问题

完整报告会列出相关来源,并区分有来源支持的信息、模拟反馈和仍待验证的假设。这个示例没有附上实际研究来源。

下一步验证

先向长者说明会收集和分享哪些信息,了解他们是否接受、能否自行暂停;再小规模测试检测准确度、通知速度,以及断网或停电时如何处理。也要了解家人觉得怎样的月费合理。未经验证前,系统不能代替照护或定时探望。

Kinnect只是一个产品概念,并非经过验证的安全或医疗产品。以下是编写的AI模拟反馈,不是真实客户研究;跌倒检测、健康相关信息和通知都需要实际测试。

你的目标客户,会怎么看?

先探索,再决定往哪里投入。

用户画像由 AI 模拟。网络资料提供背景,不代表客户会购买。请向真实客户验证。 了解运作方式